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PCSL - Laboratoire de physique des systèmes complexes

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PCSL - Laboratoire de physique des systèmes complexes	137 notices trouvées 1 - 10	La recherche a duré 0.26 secondes.

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1.	Testing Theories of the Glass Transition with the Same Liquid but Many Kinetic Rules Gavazzoni, Cristina ; Brito, Carolina ; Wyart, Matthieu Physical Review Letters, 132 (24), 248201 (2024) 11 June 2024 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
2.	Local vs. cooperative: Unraveling glass transition mechanisms with SEER Ciamarra, Massimo Pica ; Ji, Wencheng ; Wyart, Matthieu Proceedings Of The National Academy Of Sciences Of The United States Of America, 121 (22), e2400611121 (2024) 28 May 2024 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
3.	Scaling Description of Dynamical Heterogeneity and Avalanches of Relaxation in Glass-Forming Liquids Tahaei, Ali ; Biroli, Giulio ; Ozawa, Misaki ; Popovi, Marko[...] Physical Review X, 13 (3), 031034 (2023) 21 September 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
4.	PDF Tomasini_2023_Mach._Learn. _Sci._Technol._4_045026 How deep convolutional neural networks lose spatial information with training Tomasini, Umberto Maria ; Petrini, Leonardo ; Cagnetta, Francesco ; Wyart, Matthieu Machine Learning-Science And Technology, 4 (4), 045026 (2023) 01 December 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
5.	PDF Petrini_2023_J._Stat._Mech._2023_114003 Learning sparse features can lead to overfitting in neural networks Petrini, Leonardo ; Cagnetta, Francesco ; Vanden-Eijnden, Eric ; Wyart, Matthieu Journal Of Statistical Mechanics-Theory And Experiment, 2023 (11), 114003 (2023) 01 November 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
6.	PDF EPFL_TH10566 Breaking the Curse of Dimensionality in Deep Neural Networks by Learning Invariant Representations Petrini, Leonardo ; Wyart, Matthieu 2023 \| Theses \| Notice détaillée - Notices similaires
7.	A recipe for cracking the quantum scaling limit with machine learned electron densities Rackers, Joshua A. ; Tecot, Lucas ; Geiger, Mario ; Smidt, Tess E. Machine Learning-Science And Technology, 4 (1), 015027 (2023) 01 March 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
8.	Failure and success of the spectral bias prediction for Laplace Kernel Ridge Regression: the case of low-dimensional data Tomasini, Umberto M. ; Sclocchi, Antonio ; Wyart, Matthieu International Conference On Machine Learning, Vol 162 (2022) 01 January 2022 \| Conference Papers \| Notice détaillée - Notices similaires
9.	Scaling theory for the statistics of slip at frictional interfaces de Geus, T. W. J. ; Wyart, Matthieu Physical Review E, 106 (6), 065001 (2022) 08 December 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
10.	Scaling Description of Creep Flow in Amorphous Solids Popovic, Marko ; de Geus, Tom W. J. ; Ji, Wencheng ; Rosso, Alberto[...] Physical Review Letters, 129 (20), 208001 (2022) 09 November 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires

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