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report
Sélection de modèle avec faible variabilité: régression polynomiale et régression multiple
de Luna, Xavier
1996
En régression multiple une quantité de méthodes de sélection de covariables ont été proposées dans la littérature. Parmi les plus connues figure le critère {\sc c}$_p$ de Mallows (1973). Une correction de ce dernier est discutée dans ce rapport. Celle-ci est inspirée d'une correction du critère d'Akaike FPE (de Luna, 1995). La nouvelle procédure permet une séléction automatique et parcimonieuse des covariables. Des exemples sur des jeux de données réels permettent d'illustrer le propos.
Type
report
Authors
de Luna, Xavier
Publication date
1996
EPFL units
Available on Infoscience
April 4, 2006
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