Extended Hopfield Network for Sequence Learning: Application to Gesture Recognition
Maurer, A.; Hersch, M.; Billard, A.
2005

Fichiers

Résumé

In this paper, we extend the Hopfield Associative Memory for storing multiple sequences of varying duration. We apply the model for learning, recognizing and encoding a set of human gestures. We measure systematically the performance of the model against noise.

Détails

Titre Extended Hopfield Network for Sequence Learning: Application to Gesture Recognition
Auteur(s) Maurer, A. ; Hersch, M. ; Billard, A.
Publié dans Artificial Neural Networks: Biological Inspirations – ICANN 2005
Pages 493–498
Présenté à ICANN'2005, 2005-09-05
Date 2005
DOI https://doi.org/10.1007/11550822_77
Autres identifiant(s) DAR: 7397
Lien supplémentaire URL
Laboratoires LASA
Le document apparaît dans Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LASA - Laboratoire d'algorithmes et systèmes d'apprentissage
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
Date de création de la notice 2005-11-16

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