A 510nW 0.41V Low-Memory Low-Computation Keyword-Spotting Chip Using Serial FFT-Based MFCC and Binarized Depthwise Separable Convolutional Neural Network in 28nm CMOS
2020
Détails
Titre
A 510nW 0.41V Low-Memory Low-Computation Keyword-Spotting Chip Using Serial FFT-Based MFCC and Binarized Depthwise Separable Convolutional Neural Network in 28nm CMOS
Auteur(s)
Shan, Weiwei ; Yang, Minhao ; Xu, Jiaming ; Lu, Yicheng ; Zhang, Shuai ; Wang, Tao ; Yang, Jun ; Shi, Longxing ; Seok, Mingoo
Publié dans
2020 Ieee International Solid- State Circuits Conference (Isscc)
Série
IEEE International Solid State Circuits Conference
Pages
230-232
Présenté à
IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), San Francisco, CA, Feb 16-20, 2020
Date
2020-01-01
Editeur
New York, IEEE
ISSN
0193-6530
ISBN
978-1-7281-3204-4
Autres identifiant(s)
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Laboratoires
ICLAB
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Production scientifique et compétences > Partenaires EPFL > Campus Neuchâtel > ICLAB - Laboratoire de circuits intégrés
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
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Date de création de la notice
2020-10-02