Combining machine learning models and Sabatier's principle to predict the activity of homogeneous catalysts
2019
Détails
Titre
Combining machine learning models and Sabatier's principle to predict the activity of homogeneous catalysts
Publié dans
Abstracts Of Papers Of The American Chemical Society
Volume
257
Présenté à
National Meeting of the American-Chemical-Society (ACS), Mar 31-Apr 04, 2019, Orlando, FL
Date
2019-03-31
Editeur
Washington, AMER CHEMICAL SOC
ISSN
0065-7727
Autres identifiant(s)
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Production scientifique et compétences > SB - Faculté des sciences de base > ISIC - Institut des sciences et ingénierie chimiques > LCBC - Laboratoire de chimie et biochimie computationnelles
Production scientifique et compétences > SB - Faculté des sciences de base > ISIC - Institut des sciences et ingénierie chimiques > LCMD - Laboratoire de design moléculaire computationnel
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
Production scientifique et compétences > SB - Faculté des sciences de base > ISIC - Institut des sciences et ingénierie chimiques > LCMD - Laboratoire de design moléculaire computationnel
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Travail produit à l'EPFL
Publié
Date de création de la notice
2019-08-22