Ce projet collaboratif entre chercheurs académiques et partenaires industriels vise le développement d’une méthode d’aide à la décision dans la planification urbaine. Appliquée sur le projet de quartier blueFactory à Fribourg, et mise en œuvre sous forme de prototype d’outil interactif, cette méthode permet de décliner des objectifs environnementaux fixés à l’échelle du quartier (ex. cibles de la société à 2000 watts) en cibles spécifiques et différenciées par niveaux sous-jacents (ex. bâtiments, composants). L’approche repose sur une base de données de scénarios de bâtiments pré-simulés spécifiques au site, générés en variant divers paramètres tel la forme du bâtiment et les matériaux de construction. Des indicateurs environnementaux ainsi que les coûts de construction sont évalués pour chaque scénario. En interagissant avec la base de données, les décideurs peuvent anticiper dès la phase de masterplanning l’influence et le poids des différents paramètres pour chaque indicateur. Les choix de design pouvant compromettre la faisabilité du projet à atteindre les objectifs ou restreindre la liberté dans les décisions à venir peuvent également être identifiés. This collaborative project between academic researchers and industrial partners aims at developing a method to provide decision support in urban planning. Applied to the blueFactory district project in Fribourg, and implemented as an interactive prototype tool, this method allows converting a performance objective set at the site level (e.g., 2000W society target) into specific and differentiated targets at sublevels (e.g., buildings, components). At the core of our approach is a pre-simulated database of project-specific building scenarios, generated by varying multiple parameters such as building shape and construction materials. Environmental indicators as well as construction costs are evaluated for each scenario. By interacting with the database, practitioners can anticipate from the masterplanning stage the influence and weight of the different parameters for each indicator. Design choices that may compromise the project’s feasibility of achieving the objectives or constrain the freedom for downstream decisions can also be identified.