Efficient matrix computation for tensor-product isogeometric analysis: the use of sum factorization
2015
Résumé
In this paper we discuss the use of the sum-factorization for the calculation of the integrals arising in Galerkin isogeometric analysis. While introducing very little change in an isogeometric code based on element-by-element quadrature and assembling, the sum-factorization approach, taking advantage of the tensor-product structure of splines or NURBS shape functions, significantly reduces the quadrature computational cost. © 2014 Elsevier B.V.
Détails
Titre
Efficient matrix computation for tensor-product isogeometric analysis: the use of sum factorization
Auteur(s)
Antolin Sanchez, Pablo ; Buffa, Annalisa ; Calabrò, F. ; Martinelli, M. ; Sangalli, G.
Publié dans
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Volume
285
Pages
817-828
Date
2015
ISSN
0045-7825
Laboratoires
MNS
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > SB - Faculté des sciences de base > MATH - Institut de mathématiques > MNS - Chaire de modélisation numérique et simulation
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Date de création de la notice
2017-04-03