Low complexity image recognition algorithm for handheld applications
Ayyalasomayajula, Pradyumna; Grassi Pauletti, Sara; Farine, Pierre-André
2011

Fichiers

Résumé

We propose a low complexity image recognition algorithm based on Content Based Image Retrieval (CBIR) suitable for handheld applications. The target application is an Alternative and Augmentative Communication (AAC) device used in speech rehabilitation and education. The device recognizes images (pictograms and pictures) and plays a sound message associated with the recognized image. Experimental validation of the proposed algorithm using MATLAB and its DSP implementation is presented.

Détails

Titre Low complexity image recognition algorithm for handheld applications
Auteur(s) Ayyalasomayajula, Pradyumna ; Grassi Pauletti, Sara ; Farine, Pierre-André
Publié dans Proceedings of the 7th Conference on Ph.D. Research in Microelectronics and Electronics
Pages 165-168
Présenté à 7th Conference on Ph.D. Research in Microelectronics and Electronics (PRIME), Madonna di Campiglio, Trento, Italy, July 3-7, 2011
Date 2011
Editeur IEEE
ISBN 978-1-4244-9136-0
Mots-clés (libres)
DOI https://doi.org/10.1109/PRIME.2011.5966243
Laboratoires ESPLAB
Le document apparaît dans Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > ESPLAB - Laboratoire d'électronique et traitement du signal
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
Date de création de la notice 2011-09-09

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