Le modele des contours actifs [6,2,7] est un des modeles variationnels de segmentation les plus connus en traitement d'images. Cependant, ce modele est limite par l'existence de minima locaux qui rend la condition initiale critique pour obtenir des resultats satisfaisants. Nous proposons dans ce papier de resoudre ce probleme en determinant des minima globaux du modele des contours actifs en suivant le travail de Chan, Esedoglu and Nikolova [4]. Notre approche utilise la norme de la variation totale ponderee pour lier le modele de segmentation standard des contours actifs avec le modele de debruitage de Rudin-Osher-Fatemi [10] et les modeles de segmentation de Chan-Vese [5,11] bases sur la fonctionnelle de Mumford-Shah [8].