Los modelos matemáticos de redes permiten modelizar y optimizar sistemas complejos. El mayor desafío es obtener modelos que sean lo suficientemente sencillos para que puedan ser tratados por los algoritmos de optimización, y lo suficientemente detallados para que tengan en cuenta la complejidad del sistema subyacente. Estos dos objetivos contradictorios han llevado a dos ramas de investigación. La primera rama considera modelos macroscópicos, que se basan en flujos (por ej. los modelos de filas de espera), modelos que son analíticos y sencillos de optimizar, pero que dado que no capturaran los detalles del sistema, no son pertinentes para la toma de decisiones a corto plazo. La segunda rama considera modelos microscópicos que le dan prioridad al detalle y al realismo del modelo, pero su optimización es compleja y se limita en la práctica a subsistemas de pequeña escala. El objetivo de este proyecto es la definición de un marco de optimización que permita integrar ambos modelos, manteniendo la coherencia entre ellos mediante su calibración. Se presentarán los modelos desarrollados, así como su integración actual mediante el estudio del flujo de tráfico de la cuidad de Lausana y la optimización de sus semáforos.