Robust tracking and segmentation of human motion in an image sequence
2003
Résumé
We present a method for improving robustness in feature-based tracking of human motion. Motion flows of features estimated by a standard tracker are modified to be coherent with neighboring ones. This coherence constraint is computed based on a smooth approximation to initial motion flows computed by the tracker. With these tracking results, we demonstrate motion segmentation of different body parts in an image sequence
Détails
Titre
Robust tracking and segmentation of human motion in an image sequence
Auteur(s)
Gonzalez, J. J. ; Ik Soo, Lim ; Fua, P. ; Thalmann, D.
Publié dans
2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
Volume
3
Pages
29-32
Date
2003
Editeur
IEEE
Mots-clés (libres)
Note
CVlab, Lausanne, Switzerland
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > I&C - Faculté Informatique & Communications > IINFCOM > CVLAB - Laboratoire de vision par ordinateur
Production scientifique et compétences > I&C - Faculté Informatique & Communications > IINFCOM > VRLAB - Laboratoire de réalité virtuelle
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
Production scientifique et compétences > I&C - Faculté Informatique & Communications > IINFCOM > VRLAB - Laboratoire de réalité virtuelle
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
Date de création de la notice
2007-01-16