L'inférence conditionnelle en statistique multivariée

Dans ce rapport, nous présentons une manière inhabituelle de traiter des données multidimensionnelles. Plus exactement, nous expliquons comment tirer des conclusions sur les paramètres de la loi multivariée sous-jacente, en utilisant une technique déjà présentée dans le cas unidimensionnel: le conditionnement. Dans un premier temps, nous rappelons la notion d'équivariance, de configuration et de pivot conditionnel pour un échantillon de données à une dimension. Nous généralisons ensuite ces caractéristiques dans le cas où les données sont de dimension multiple.


Year:
1996
Laboratories:




 Record created 2006-04-04, last modified 2018-03-17


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