Infoscience

Report

Sélection de modèle avec faible variabilité: régression polynomiale et régression multiple

En régression multiple une quantité de méthodes de sélection de covariables ont été proposées dans la littérature. Parmi les plus connues figure le critère {\sc c}$_p$ de Mallows (1973). Une correction de ce dernier est discutée dans ce rapport. Celle-ci est inspirée d'une correction du critère d'Akaike FPE (de Luna, 1995). La nouvelle procédure permet une séléction automatique et parcimonieuse des covariables. Des exemples sur des jeux de données réels permettent d'illustrer le propos.

    Reference

    • STAP-REPORT-1996-007

    Record created on 2006-04-04, modified on 2016-08-08

Fulltext

  • There is no available fulltext. Please contact the lab or the authors.

Related material