Estimation of Conditional Distributions using Gaussian Mixture Models
Gilardi, Nicolas; Bengio, Samy; Kanevski, Mikhail
2002

Fichiers

Résumé

This paper proposes the use of Gaussian Mixture Models to estimate conditional probability density functions. A conditional Gaussian Mixture Model has been compared to the geostatistical method of Sequential Gaussian Simulations. The data set used is a part of the digital elevation model of Switzerland.

Détails

Titre Estimation of Conditional Distributions using Gaussian Mixture Models
Auteur(s) Gilardi, Nicolas ; Bengio, Samy ; Kanevski, Mikhail
Date 2002
Editeur IDIAP
Mots-clés (libres)
Note Submitted to ICANN 2002
Lien supplémentaire URL
Laboratoires LIDIAP
Le document apparaît dans Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LIDIAP - Laboratoire de l'IDIAP
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Travail produit à l'EPFL
Rapports techniques
Publié
Date de création de la notice 2006-03-10

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