Advanced Spatial Data Analysis and Modelling with Support Vector Machines
2000
Résumé
The research deals with the novel application of Support Vector Machines (Support Vector Classification and Support Vector Regression) for the analysis and modelling of spatial environmental data. Multiclass classification of soil types and pollution mapping are considered as real case studies. Geostatistical tools (variography) are used to control the performance of the machines.
Détails
Titre
Advanced Spatial Data Analysis and Modelling with Support Vector Machines
Auteur(s)
Kanevski, Mikhail ; Pozdnoukhov, Alexei ; Canu, Stéphane ; Maignan, Michel
Date
2000
Editeur
IDIAP
Mots-clés (libres)
Lien supplémentaire
URL
Laboratoires
LIDIAP
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LIDIAP - Laboratoire de l'IDIAP
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Travail produit à l'EPFL
Rapports techniques
Publié
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Travail produit à l'EPFL
Rapports techniques
Publié
Date de création de la notice
2006-03-10