Self-Consistency: A Novel Approach to Characterizing the Accuracy and Reliability of Point-Correspondence Algorithms
1999
Détails
Titre
Self-Consistency: A Novel Approach to Characterizing the Accuracy and Reliability of Point-Correspondence Algorithms
Auteur(s)
Leclerc, Y. G. ; Luong, Q. T. ; Fua, P.
Publié dans
ICCV Workshop on Vision Algorithms: Theory and Practice, Corfu, Greece
Date
1999
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Laboratoires
CVLAB
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Production scientifique et compétences > I&C - Faculté Informatique & Communications > IINFCOM > CVLAB - Laboratoire de vision par ordinateur
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Publié
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Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
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Date de création de la notice
2006-02-03