Euclid preparation: XI. Mean redshift determination from galaxy redshift probabilities for cosmic shear tomography

Ilbert, O.; de la Torre, S.; Martinet, N.; Wright, A. H.; Paltani, S.; Laigle, C.; Davidzon, I.; Jullo, E.; Hildebrandt, H.; Masters, D. C.; Amara, A.; Conselice, C. J.; Andreon, S.; Auricchio, N.; Azzollini, R.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Baldi, M.; Balestra, A.; Bardelli, S.; Bender, R.; Biviano, A.; Bodendorf, C.; Bonino, D.; Borgani, S.; Boucaud, A.; Bozzo, E.; Branchini, E.; Brescia, M.; Burigana, C.; Cabanac, R.; Camera, S.; Capobianco, V.; Cappi, A.; Carbone, C.; Carretero, J.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castander, F. J.; Castellano, M.; Castignani, G.; Cavuoti, S.; Cimatti, A.; Cledassou, R.; Colodro-Conde, C.; Congedo, G.; Conversi, L.; Copin, Y.; Corcione, L.; Costille, A.; Coupon, J.; Courtois, H. M.; Cropper, M.; Cuby, J.; Da Silva, A.; Degaudenzi, H.; Di Ferdinando, D.; Dubath, F.; Duncan, C.; Dupac, X.; Dusini, S.; Ealet, A.; Fabricius, M.; Farrens, S.; Ferreira, P. G.; Finelli, F.; Fosalba, P.; Fotopoulou, S.; Franceschi, E.; Franzetti, P.; Galeotta, S.; Garilli, B.; Gillard, W.; Gillis, B.; Giocoli, C.; Gozaliasl, G.; Gracia-Carpio, J.; Grupp, F.; Guzzo, L.; Haugan, S. V. H.; Holmes, W.; Hormuth, F.; Jahnke, K.; Keihanen, E.; Kermiche, S.; Kiessling, A.; Kirkpatrick, C. C.; Kunz, M.; Kurki-Suonio, H.; Ligori, S.; Lilje, P. B.; Lloro, I.; Maino, D.; Maiorano, E.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Marulli, F.; Massey, R.; Maturi, M.; Mauri, N.; Maurogordato, S.; McCracken, H. J.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Metcalf, R. Benton; Moresco, M.; Morin, B.; Moscardini, L.; Munari, E.; Nakajima, R.; Neissner, C.; Niemi, S.; Nightingale, J.; Padilla, C.; Pasian, F.; Patrizii, L.; Pedersen, K.; Pello, R.; Pettorino, V.; Pires, S.; Polenta, G.; Poncet, M.; Popa, L.; Potter, D.; Pozzetti, L.; Raison, F.; Renzi, A.; Rhodes, J.; Riccio, G.; Romelli, E.; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schneider, P.; Schrabback, T.; Scottez, V.; Secroun, A.; Seidel, G.; Serrano, S.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Sureau, F.; Crespa, P. Tallada; Tenti, M.; Teplitz, H. I.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, R.; Torradeflot, F.; Tramacere, A.; Valentijn, E. A.; Valenziano, L.; Valiviita, J.; Vassallo, T.; Wang, Y.; Welikala, N.; Weller, J.; Whittaker, L.; Zacchei, A.; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Zucca, E.

doi:10.1051/0004-6361/202040237

Ilbert, O.; de la Torre, S.; Martinet, N.; Wright, A. H.; Paltani, S.; Laigle, C.; Davidzon, I.; Jullo, E.; Hildebrandt, H.; Masters, D. C.; Amara, A.; Conselice, C. J.; Andreon, S.; Auricchio, N.; Azzollini, R.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Baldi, M.; Balestra, A.; Bardelli, S.; Bender, R.; Biviano, A.; Bodendorf, C.; Bonino, D.; Borgani, S.; Boucaud, A.; Bozzo, E.; Branchini, E.; Brescia, M.; Burigana, C.; Cabanac, R.; Camera, S.; Capobianco, V.; Cappi, A.; Carbone, C.; Carretero, J.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castander, F. J.; Castellano, M.; Castignani, G.; Cavuoti, S.; Cimatti, A.; Cledassou, R.; Colodro-Conde, C.; Congedo, G.; Conversi, L.; Copin, Y.; Corcione, L.; Costille, A.; Coupon, J.; Courtois, H. M.; Cropper, M.; Cuby, J.; Da Silva, A.; Degaudenzi, H.; Di Ferdinando, D.; Dubath, F.; Duncan, C.; Dupac, X.; Dusini, S.; Ealet, A.; Fabricius, M.; Farrens, S.; Ferreira, P. G.; Finelli, F.; Fosalba, P.; Fotopoulou, S.; Franceschi, E.; Franzetti, P.; Galeotta, S.; Garilli, B.; Gillard, W.; Gillis, B.; Giocoli, C.; Gozaliasl, G.; Gracia-Carpio, J.; Grupp, F.; Guzzo, L.; Haugan, S. V. H.; Holmes, W.; Hormuth, F.; Jahnke, K.; Keihanen, E.; Kermiche, S.; Kiessling, A.; Kirkpatrick, C. C.; Kunz, M.; Kurki-Suonio, H.; Ligori, S.; Lilje, P. B.; Lloro, I.; Maino, D.; Maiorano, E.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Marulli, F.; Massey, R.; Maturi, M.; Mauri, N.; Maurogordato, S.; McCracken, H. J.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Metcalf, R. Benton; Moresco, M.; Morin, B.; Moscardini, L.; Munari, E.; Nakajima, R.; Neissner, C.; Niemi, S.; Nightingale, J.; Padilla, C.; Pasian, F.; Patrizii, L.; Pedersen, K.; Pello, R.; Pettorino, V.; Pires, S.; Polenta, G.; Poncet, M.; Popa, L.; Potter, D.; Pozzetti, L.; Raison, F.; Renzi, A.; Rhodes, J.; Riccio, G.; Romelli, E.; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schneider, P.; Schrabback, T.; Scottez, V.; Secroun, A.; Seidel, G.; Serrano, S.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Sureau, F.; Crespa, P. Tallada; Tenti, M.; Teplitz, H. I.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, R.; Torradeflot, F.; Tramacere, A.; Valentijn, E. A.; Valenziano, L.; Valiviita, J.; Vassallo, T.; Wang, Y.; Welikala, N.; Weller, J.; Whittaker, L.; Zacchei, A.; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Zucca, E.

2021

Download

Formats

Format
BibTeX
MARCXML
TextMARC
MARC
DataCite
DublinCore
EndNote
NLM
RefWorks
RIS

Files

Abstract

The analysis of weak gravitational lensing in wide-field imaging surveys is considered to be a major cosmological probe of dark energy. Our capacity to constrain the dark energy equation of state relies on an accurate knowledge of the galaxy mean redshift z. We investigate the possibility of measuring z with an accuracy better than 0.002 (1+z) in ten tomographic bins spanning the redshift interval 0.2 99.8%. The zPDF approach can also be successful if the zPDF is de-biased using a spectroscopic training sample. This approach requires deep imaging data but is weakly sensitive to spectroscopic redshift failures in the training sample. We improve the de-biasing method and confirm our finding by applying it to real-world weak-lensing datasets (COSMOS and KiDS+VIKING-450).