Spatio-temporal modelling and uncertainty estimation of hourly global solar irradiance using Extreme Learning Machines
2019
Files
Détails
Titre
Spatio-temporal modelling and uncertainty estimation of hourly global solar irradiance using Extreme Learning Machines
Auteur(s)
Walch, Alina ; Castello, Roberto ; Mohajeri, Nahid ; Guignard, Fabian ; Kanevski, Mikhail ; Scartezzini, Jean-Louis
Publié dans
Energy Procedia
Volume
158
Pages
6378-6383
Présenté à
10 th International Conference on Applied Energy ( ICAE2018), Hong Kong , China, August 22- 25, 2018
Date
2019-03-15
Autres identifiant(s)
DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2019.01.219
Laboratoires
LESO-PB
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > ENAC - Faculté de l'environnement naturel, architectural et construit > IIC - Institut d'ingénierie civile > LESO-PB - Laboratoire d'énergie solaire et physique du bâtiment
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
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Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Date de création de la notice
2019-04-12