Custom Silicone Face Masks - Vulnerability of Commercial Face Recognition Systems & Presentation Attack Detection
2019
Résumé
The paper estimates the vulnerability of two commercial FR systems (Verilook and FaceVACS) to presentation attacks based on 3d custom silicone face-masks. The study is based on a new dataset, CSMAD-Mobile, introduced in the paper. Baseline performance values of several standard face-PAD methods ((LBP,LPQ,BSIF,IDA,color-textures)+SVM), computed using the new dataset, are also presented in the paper.
Détails
Titre
Custom Silicone Face Masks - Vulnerability of Commercial Face Recognition Systems & Presentation Attack Detection
Auteur(s)
Raghavendra, Ramachandra ; Venkatesh, Sushma ; Raja, Kiran B. ; Bhattacharjee, Sushil ; Wasnik, Pankaj ; Marcel, Sébastien ; Busch, Christoph
Publié dans
2019 7th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF)
Présenté à
7th IAPR/IEEE International Workshop on Biometrics and Forensics
Date
2019
Laboratoires
LIDIAP
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LIDIAP - Laboratoire de l'IDIAP
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Date de création de la notice
2019-03-25