Reducing acquisition time for microstructure imaging with spatially-regularized global optimization
2016
Résumé
Microstructure imaging with diffusion MRI (dMRI) is usually based on fitting models to the data using voxelwise nonlinear procedures that (i) are time consuming and (ii) need long acquisitions. Recently, we introduced the AMICO framework to accelerate the fit; here, we propose an extension to enable faster acquisitions, too. Our formulation allows exploiting information from neighboring voxels that is not accessible with existing approaches.
Détails
Titre
Reducing acquisition time for microstructure imaging with spatially-regularized global optimization
Auteur(s)
Auría Rasclosa, Anna ; Romascano, David Paul Roger ; Canales-Rodriguez, Erick J. ; Dyrby, Tim B. ; Alexander, Daniel C. ; Thiran, Jean-Philippe ; Wiaux, Yves ; Daducci, Alessandro
Présenté à
22nd Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM), Geneva, Switzerland, June 26-30 2016
Date
2016
Mots-clés (libres)
Laboratoires
LTS5
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LTS5 - Laboratoire de traitement des signaux 5
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Soumis
Publications validées par des pairs
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Soumis
Date de création de la notice
2016-01-11