Compressed sensing: a universal energy-efficient compression scheme for biosignals on wireless body sensor nodes
2014
Fichiers
Détails
Titre
Compressed sensing: a universal energy-efficient compression scheme for biosignals on wireless body sensor nodes
Auteur(s)
Mamaghanian, Hossein
Directeur(s)
Date
2014
Editeur
Lausanne, EPFL
Mots-clés (libres)
compressed sensing; compressive sensing; sparse recovery; sparse representation; rmpi; srmpi; analog compressed sensing; low-power analog to information devices; wireless body sensor network; compressible; compression; convex optimization; biomedical Signal; electrocardiogram; robust compressed sensing; voltage scaling; in-exactness; erroneous memories
Langue
Anglais
Autres identifiant(s)
urn: urn:nbn:ch:bel-epfl-thesis6340-9
Laboratoires
ESL
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > ESL - Laboratoire des systèmes embarqués
Production scientifique et compétences > Thèses EPFL
Travail produit à l'EPFL
Publié
Thèses
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Date de création de la notice
2014-08-25