Face Recognition with Disparity Corrected Gabor Phase Differences
Günther, Manuel; Haufe, Dennis; Würtz, Rolf P.
2012

Fichiers

Résumé

We analyze the relative relevance of Gabor amplitudes and phases for face recognition. We propose an algorithm to reliably estimate offset point disparities from phase differences and show that disparity corrected Gabor phase differences are well suited for face recognition in difficult lighting conditions. The method reaches 74.8% recognition rate on the Lighting set of the CAS-PEAL database and 35.7% verification rate on experiment 2.4 of the FRGC database.

Détails

Titre Face Recognition with Disparity Corrected Gabor Phase Differences
Auteur(s) Günther, Manuel ; Haufe, Dennis ; Würtz, Rolf P.
Editeur(s)
Série Lecture Notes in Computer Science
Présenté à Artificial Neural Networks and Machine Learning, Heidelberg
Date 2012
Editeur Springer Berlin
Mots-clés (libres)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-33269-2_52
Laboratoires LIDIAP
Le document apparaît dans Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LIDIAP - Laboratoire de l'IDIAP
Production scientifique et compétences > Euler Center for Signal Processing
Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
Date de création de la notice 2013-12-19

Actions

Aperçu