Dans cet article, nous proposons un nouveau système d’indexation de bases de données images par le contenu. Chaque image est dans un premier temps décrite par un ou plusieurs vecteurs de descripteurs de formes invariants par rapport à certaines transformations géométriques du plan. Ensuite, nous proposons d’effectuer une classification bayésienne des vecteurs attributs des images. De cette manière, nous construisons un vecteur de labels pour chaque image. Ces vecteurs sont par la suite stockés sous forme arborescente à l’aide d’une technique d’indexation de bases de données. Cette approche, nous permet de scruter rapidement la base d’images tout en optimisant les résultats de recherche par rapport à une indexation classique.