Fault Tolerance of Feed-Forward Artificial Neural Network Architectures Targeting Nano-Scale Implementations
2007
Détails
Titre
Fault Tolerance of Feed-Forward Artificial Neural Network Architectures Targeting Nano-Scale Implementations
Auteur(s)
Vural, M. ; Ozgur, A. ; Schmid, A. ; Leblebici, Y.
Publié dans
Proceedings of the IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS)
Pages
779-782
Présenté à
IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Montréal, Quebec, Canada, August 5-8
Date
2007
Autres identifiant(s)
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Laboratoires
LSM
Le document apparaît dans
Production scientifique et compétences > STI - Faculté des sciences et techniques de l'ingénieur > IEM - Institute of Electrical and Micro Engineering > LSM - Laboratoire de systèmes microélectroniques
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Papiers de conférence
Travail produit à l'EPFL
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Date de création de la notice
2008-01-08