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conference paper not in proceedings

Une version polyatomique de l'algorithme Frank-Wolfe pour résoudre le problème LASSO en grandes dimensions

Jarret, Adrian  
•
Simeoni, Matthieu  
•
Fageot, Julien René  
2022
28ème Colloque Gretsi'22

Nous nous intéressons à la reconstruction parcimonieuse d’images à l’aide du problème d’optimisation régularisé LASSO. Dans de nombreuses applications pratiques, les grandes dimensions des objets à reconstruire limitent, voire empêchent, l’utilisation des méthodes de résolution proximales classiques. C’est le cas par exemple en radioastronomie. Nous détaillons dans cet article le fonctionnement de l’algorithme Frank-Wolfe Polyatomique, spécialement développé pour résoudre le problème LASSO dans ces contextes exigeants. Nous démontrons sa supériorité par rapport aux méthodes proximales dans des situations en grande dimension avec des mesures de Fourier, lors de la résolution de problèmes simulés inspirés de la radio-interférométrie.

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Name

finale_v1.pdf

Type

Preprint

Version

http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32

Access type

openaccess

License Condition

CC BY-NC-SA

Size

2.34 MB

Format

Adobe PDF

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