Ce projet de semestre présente l’utilisation des modèles de choix discret pour construire un modèle de perception des expressions faciales statiques potentiellement utilisable pour la reconnaissance et la classification de ces expressions. La description de ces expressions s’inspire du système Facial Action Coding System (FACS) de Paul Ekman, basé sur une analyse anatomique de l’action faciale. L’ensemble de choix contient 6 expressions faciales universelles plus l’expression neutre. Chaque alternative est décrite par une fonction d’utilité, définie par une combinaison linéaire de termes exprimant les Action Units (AU) du système FACS et par un terme aléatoire capturant l’incertitude. Les utilités permettent une mesure de la vraisemblance pour une combinaison de ces termes de représenter une certaine expression faciale. Elles sont une formalisation de la connaissance a priori du processus. Les paramètres de la fonction d’utilité sont définis par une estimation du maximum de vraisemblance. La classification pourrait être obtenue en assignant l’expression obtenant l’utilité maximum.